函数
参考资料:
一、函数基础
「函数」是指,组织好的,可重复使用的,用来实现特定功能的代码段
1.完整格式
其完整的格式为:
# 定义
def 函数名(传入参数):
函数体
return 返回值
# 使用
函数名(传入参数)
- 传入的参数的数量时不受限制的,也可不使用参数
- 返回值不需要,也可省略
2.简单格式
简单格式的定义为:
# 定义
def 函数名():
函数体
# 使用
函数名()
函数必须先定义,后使用:
# 定义
def say():
print("hello world")
# 使用
say()
# 输出 hello world
3.带参格式
在函数进行计算的时候,可接受外部(调用时)提供的数据:
# 定义
def 函数名(传入参数):
函数体
# 使用
函数名(传入参数)
传入的时候,按照顺序传入数据,参数之间使用逗号进行分割。函数定义中的参数称之为「形式参数」,真正函数调用的时候称之为「实际参数」:
# 定义
def add(x, y):
res = x + y
print(res)
# 使用
add(10, 6)
# 输出 16
# 定义
def show(x):
print(x)
# 使用
show(10)
# 输出 10
4.带返回值
「返回值」是指,程序中函数完成事情后,最后给调用者的结果:
# 定义
def 函数名(传入参数):
函数体
return 返回值
# 或
def 函数名():
函数体
return 返回值
# 使用
变量 = 函数名(传入参数)
变量 = 函数名()
函数体在遇到return后就结束了,所以写在return后的代码不会执行:
# 定义
def add(x, y):
return x + y
print("end not print") # 在return后不再执行输出
# 使用
res = add(10, 6)
print(res)
# 只输出 16
5.None类型
如果函数没有使用 return 语句返回数据,函数返回值为 None,其类型是:<class ‘NoneType’>
- None表示:空的、无实际意义的意思
函数返回的None,就表示,这个函数没有返回什么有意义的内容,也就是返回了空的意思:
# 定义
def say():
print("hello world")
# 使用
mes = say()
# 输出 hello world
print(mes)
print(type(mes))
# 输出
# hello world
# None
# <class 'NoneType'>
在 if 中 none 对应的就是 false .
6.函数嵌套
「函数嵌套」就是指一个函数里面又调用了另外一个函数:
def fun_1():
fun_2()
print("----fun_1-----")
def fun_2():
fun_3()
print("----fun_2-----")
def fun_3():
print("----fun_3----")
fun_1()
# 输出
# ----fun_3----
# ----fun_2-----
# ----fun_1-----
二、变量的作用域
变量的作用域是指,变量的作用范围(变量在哪里可用,在哪里不可用)
1.局部变量
定义在函数体内部的变量,即只在函数体内部生效:
def test():
num = 100
print(num)
test() # 输出 100
print(num) # 报错 name 'num' is not defined
变量 num
是定义在 test()
函数内部的变量,在函数外部访问则立即报错.
在函数体内部,临时保存数据,即当函数调用完成后,则销毁局部变量.
2.全局变量
在函数体内、外都能生效的变量:
num = 100
def test():
print(num)
test() # 输出 100
print(num) # 输出 100
3.global关键字
一般情况下,在函数内无法修改全局变量的值:
num = 100
def test():
# 声明一个值为200的局部变量num
num = 200
print(num)
test() # 输出 200
print(num) # 输出 100
使用 global
关键字可以在函数内部声明变量为全局变量, 如下所示:
num = 100
def test():
# 声明num为全局变量
global num
num = 200
print(num)
test() # 输出 200
print(num) # 输出 200
三、进阶
1.多返回值
按照返回值的顺序,写对应顺序的多个变量接收即可,变量之间用逗号隔开:
def test():
return 6, 9, 16
x, y, z= test()
print(f"第一个值为{x},第二个值为{y},第三个值为{z}")
# 输出 第一个值为6,第二个值为9,第三个值为16
支持return不同类型的数据:
def test():
return "观止", True, 16
x, y, z = test()
print(f"第一个值为{x},第二个值为{y},第三个值为{z}")
# 输出 第一个值为观止,第二个值为True,第三个值为16
2.多种传参方式
调用函数时根据函数定义的「参数位置」来传递参数:
def user_info(name, age, gender):
print(f"您的名字是{name},年龄是{age},性别是{gender}")
user_info('TOM', 20, '男')
# 输出 您的名字是TOM,年龄是20,性别是男
通过「键=值」形式传递参数,可以让函数更加清晰、容易使用,同时也清除了参数的顺序需求:
def user_info(name, age, gender):
print(f"您的名字是{name},年龄是{age},性别是{gender}")
user_info(name='TOM', age=20, gender='男')
# 输出 您的名字是TOM,年龄是20,性别是男
user_info(gender='男', age=20, name='TOM')
# 输出 您的名字是TOM,年龄是20,性别是男
函数调用时,如果有位置参数时,「位置参数必须在关键字参数的前面」,但关键字参数之间不存在先后顺序:
def user_info(name, age, gender):
print(f"您的名字是{name},年龄是{age},性别是{gender}")
user_info('TOM', gender='男, age=20')
# 输出 您的名字是TOM,年龄是20,性别是男
「缺省参数」,也叫默认参数,用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可不传该默认参数的值
- 所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用
- 当调用函数时没有传递参数, 就会使用默认是用缺省参数对应的值.
- 函数调用时,如果为缺省参数传值则修改默认参数值, 否则使用这个默认值
def user_info(name, age, gender='男'):
print(f"您的名字是{name},年龄是{age},性别是{gender}")
user_info('TOM', 20)
# 输出 您的名字是TOM,年龄是20,性别是男
user_info('TOM', 20, '女')
# 输出 您的名字是TOM,年龄是20,性别是女
「不定长参数」,也叫可变参数. 用于不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)的场景.
- 以
*
号标记一个形式参数,以元组的形式接受参数 - 传进的所有参数都会被args变量收集,它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple),args是元组类型
def user_info(*args):
print(args)
user_info('TOM')
# 输出 ('TOM',)
user_info('TOM', 20, '女')
# 输出 ('TOM', 20, '女')
3.函数作为参数传递
函数本身也可以像普通变量一样作为参数传递使用,函数名存放的是函数所在空间的地址:
def func():
print("hello world~")
print(func) # 打印 <function func at 0x0000022E77983EB0>
通过 函数名() 的形式可执行所存放空间中的代码(执行函数):
def func():
print("hello world~")
func() # 打印 hello world~
函数名可以像普通变量一样赋值,func1 = func2
:
def func1():
print("hello world~")
func = func1
func() # 打印 hello world~
函数本身也可以像普通变量一样作为参数传递使用
def add(x, y):
return x + y
def compute(add):
result = add(6, 3)
print(result)
compute(add)
# 输出 9
4.lambda函数
lambda匿名函数,「无名称的函数」,def关键字,可以定义带有名称的函数:
lambda 传入参数:函数体(一行代码)
# lambda 是关键字,表示定义匿名函数
# 传入参数表示匿名函数的形式参数,如:x, y 表示接收2个形式参数
# 函数体,就是函数的执行逻辑,要注意:只能写一行,无法写多行代码
- 有名称的函数,可以基于名称重复使用
- lambda关键字,可以定义匿名函数(无名称)
- 无名称的匿名函数,只可临时使用一次
使用示例:
def compute(add):
result = add(6, 3)
print(result)
# 输出 9
compute(lambda x, y: x + y)
# 等效于
def add(x, y):
return x + y
def compute(add):
result = add(6, 3)
print(result)
# 输出 9
compute(add)